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001     253283
005     20240928175052.0
024 7 _ |a G:(GEPRIS)277910173
|d 277910173
035 _ _ |a G:(GEPRIS)277910173
040 _ _ |a GEPRIS
|c http://gepris.its.kfa-juelich.de
150 _ _ |a Modellprädiktive Parameter- und Zustandsschätzung und optimale Sensorplatzierung (Modellprädiktive Parameter- und Zustandsschätzung) (B08)
|y 2015 - 2023
371 _ _ |a Professor Dr. Roland Herzog
371 _ _ |a Professor Dr. Martin Stoll
450 _ _ |a DFG project G:(GEPRIS)277910173
|w d
|y 2015 - 2023
510 1 _ |a Deutsche Forschungsgemeinschaft
|0 I:(DE-588b)2007744-0
|b DFG
550 _ _ |0 G:(GEPRIS)174223256
|a TRR 96: Thermo-Energetische Gestaltung von Werkzeugmaschinen - Eine systemische Lösung des Zielkonflikts von Energieeinsatz, Genauigkeit und Produktivität am Beispiel der spanenden Fertigung
|w t
680 _ _ |a Gegenstand der Untersuchungen ist die prozessaktuelle und selbstkalibrierende Identifikation von unsicheren Parametern sowie des thermischen Zustands in transienten thermo-elastischen FE-Modellen. Wesentliche Herausforderungen in Phase 3 ergeben sich durch die Berücksichtigung von unsicheren (stochastischen) thermischen Einflüssen durch Kühlschmierstoffe und Spanbildung während der Bearbeitung. Dazu werden die in Phase 2 entwickelten modellprädiktiven Schätzverfahren weiterentwickelt. Ein weiterer Schwerpunkt ist die robust optimale Platzierung von Temperatur- und Verlagerungssensoren dem Ziel, alle relevanten Einflüsse beobachten zu können.
909 C O |o oai:juser.fz-juelich.de:919885
|p authority:GRANT
|p authority
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980 _ _ |a G
980 _ _ |a AUTHORITY

LibraryCollectionCLSMajorCLSMinorLanguageAuthor
Marc 21