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DFG project 280675332
Maschinelles Lernen von repräsentativen Merkmalen in meteorologischen Feldern (A07)
| Coordinator | Professor Dr. Filip Sadlo ; Professor Dr. Rüdiger Westermann |
| Grant period | 2015 - 2024 |
| Funding body | Deutsche Forschungsgemeinschaft |
| DFG | |
| Identifier | G:(GEPRIS)280675332 |
⇧ TRR 165: Wellen, Wolken, Wetter ⇧
Note: Der Fokus liegt auf der Entwicklung von Techniken des maschinellen Lernens, mit dem Ziel einer verbesserten Unsicherheits-Analyse und Merkmals-Detektion in meteorologischen Feldern. Neuronale Netzwerke werden verwendet, um Abbildungen von räumlichen Koordinaten auf Verteilungen der prognostischen Variablen sowie Korrelations-Strukturen zu lernen, um somit regionale Vorhersageunsicherheiten darzustellen. Durch die Verwendung von selbstüberwachtem Lernen und Merkmals-Identifikation sollen Merkmals-Deskriptoren entwickelt werden, die auf der Existenz von wiederkehrenden Mustern in den Daten basieren und zu einer verbesserten vergleichenden Analyse und zeitlichen Verfolgung von Merkmalen führen.
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Record created 2023-01-19, last modified 2024-07-13