Nichtgleichgewichts-Sensing mit Unselektiven Künstlichen Rezeptoren
Coordinator
Dr. Frank Biedermann
Grant period
2016 - 2023
Funding body
Deutsche Forschungsgemeinschaft
DFG
Identifier
G:(GEPRIS)287182843
Note: Ein neuartiges Nichtgleichgewichtsverfahren zum Sensing von biologisch relevanten Analyten in wässrigen Medien wird vorgeschlagen, welches sich nicht-selektiver künstlicher Rezeptoren bedient. Zunächst wird gezeigt, dass – entgegen der allgemeinen akzeptierten Strategie für Sensing mittels supramolekularen Chemosensoren – für die simultane Identifizierung und Quantifizierung von Analyten im Idealfall sogar ein unselektiv-bindender Rezeptor ausreichen kann. In der Tat werden in unserer Methode vorher unberücksichtigte Analyt-indikative kinetische Informationen experimentell zugänglich und für die Analyt-Identifikation berücksichtigt. Mit den fundamentalen Grundlagen, die in diesem Forschungsvorhaben erarbeitet werden, wird es zukünftig möglich sein auch preiswerte und robuste künstliche Rezeptoren für Sensing-Anwendungen unter praktisch-relevanten Bedingungen einzusetzen, trotz der bisher als limitierend angesehen niedrigen Bindungsselektivität von künstlichen Rezeptoren und Wirten. In diesem Forschungsvorhaben wird unsere patentierte Methode weiterentwickelt und generalisiert (WP1) und für Hochdurchsatzmessungen erweitert (WP2). Schließlich wird die eine array-basierte kinetische Sensing Methode zur Analyt-Identifikation und Quantifizierung in komplexen Mischungen und Medien entwickelt (WP3).
Recent Publications
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Record created 2023-01-19, last modified 2024-09-28