253855 20250118173136.0 G:(GEPRIS)289640641 G:(GEPRIS)289640641 289640641 GEPRIS http://gepris.its.kfa-juelich.de Crossmodales Lernen in Gesundheit und neurologischer Erkrankung: Neuroinformatorische Repräsentation und therapeutische Anwendung (A03) 2016 - 2024 Professor Dr. Christian Gerloff Professor Dr. Friedhelm Christoph Hummel Professor Dr. Gui Xue DFG project G:(GEPRIS)289640641 d 2016 - 2024 Deutsche Forschungsgemeinschaft I:(DE-588b)2007744-0 DFG G:(GEPRIS)261402652 TRR 169: Crossmodales Lernen: Adaptivität, Prädiktion und Interaktion t In der ersten Förderperiode konnte gezeigt werden, dass die Mechanismen crossmodaler Integration bei gesunden älteren Menschen signifikant verändert sind. Dies zeigte sich in strukturellen und funktionellen Änderungen der involvierten zerebralen Netzwerke sowie bei visuo-taktilen Verhaltensleistungen. Ziel der zweiten Förderperiode ist es, ein tieferes Verständnis der neuro-rechnergestützten Repräsentation crossmodaler Integration bei gesunden älteren Menschen zu erlangen und die Arbeiten auf neurologische Erkrankungen wie Schlaganfall und Morbus Parkinson auszudehnen. Wir werden dafür eine neuartige Verhaltensaufgabe für gesunde ältere Personen nutzen. Die strukturellen und funktionellen Eigenschaften der relevanten crossmodalen Netzwerke werden durch die Analyse kombinierter, simultan gemessener EEG- und fMRT-Daten bei gesunden älteren Probanden und Patienten evaluiert. Schließlich werden wir Training in einer virtuellen (VR) Umgebung und transkranielle Wechselstrom-Stimulation (tACS) anwenden, um die Leistung bei Aufgaben zur crossmodalen Integration gezielt zu modulieren und idealerweise zu verbessern. oai:juser.fz-juelich.de:920457 authority:GRANT authority G AUTHORITY oai:juser.fz-juelich.de:920457