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001     255594
005     20240928175148.0
024 7 _ |a G:(GEPRIS)357361040
|d 357361040
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040 _ _ |a GEPRIS
|c http://gepris.its.kfa-juelich.de
150 _ _ |a HPMultiscale: Hochleistungsfähige Simulation von nichtlinearen zeitlich-räumlichen Mehrskalen-Problemen
|y 2017 - 2024
371 _ _ |a Professor Dr. Daniel J. Rixen
450 _ _ |a DFG project G:(GEPRIS)357361040
|w d
|y 2017 - 2024
510 1 _ |a Deutsche Forschungsgemeinschaft
|0 I:(DE-588b)2007744-0
|b DFG
680 _ _ |a Mehrskalenprobleme begegnen uns häufig, wenn wir struktur-dynamische Phänomene simulieren wollen, beispielsweise wenn Risse in großen Strukturen auftreten, und stellen uns gleichzeitig vor enorme Herausforderungen bei der Entwicklungeffizienter Lösungsstrategien. In der ersten Projektphase war es uns möglich die Genauigkeit von Zeitintegrationsmethoden zu erhöhen, welche in der Lage sind, verschiedene Zeitschrittweiten in einem Modell zu koppeln. Dazu haben wir ein Software-Framework entwickelt, welches FETI-Methoden zur Parallelisierung auf Höchstleistungsrechnern nutzt.Innerhalb dieses Frameworks haben wir effiziente Lösungsstrategien für dieses neue Art von Problemen entwickelt, aber auch festgestellt, dass wir das große Potenzial dieserMethoden zur Leistungssteigerung in der Mehrskalensimulation nur entfalten können, indem wir moderne Recycling-Methoden für diese Probleme entwickeln. Üblicherweise wird der parallele Lösungsprozess in jedem Zeitschritt neu gestartet und damit bereits geleistete Arbeit weggeworfen. Recycling-Methoden verwenden diese Informationen selektiv auch in späteren Zeitschritten wieder. Aus diesem Grund wollen wir in diesem Folgeprojekt effiziente Recycling-Strategien zur intelligenten Wiederverwendung von Informationen in strukturdynamischen zeitlich mehrskaligen Höchstleistungssimulationen entwickeln.
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|p authority:GRANT
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980 _ _ |a AUTHORITY

LibraryCollectionCLSMajorCLSMinorLanguageAuthor
Marc 21