Personenerkennung, Wiedererkennung und Posenschätzung in Videos
Coordinator
Professor Dr. Jürgen Gall
Grant period
2019 - 2023
Funding body
Deutsche Forschungsgemeinschaft
DFG
Identifier
G:(GEPRIS)410904267
Note: Für viele Anwendungen wie Robotik, autonomes Fahren oder intelligente Fabriken müssen Maschinen Personen in ihrer Umgebungwahrnehmen. Dafür müssen sie die Positionen und Posen der anwesenden Personen kennen und kontinuierlich verfolgen. Obwohl die drei Themengebiete Personenerkennung, Wiedererkennung und Posenschätzung stark korrelieren, wurden sie bisher unabhängig voneinander erforscht. Zum Beispiel beeinflusst die Lokalisierungsgenauigkeit der Personenerkennung die Wiedererkennungsgenauigkeit. Diese ist notwendig, wenn die Person über einen längeren Zeitraum verdeckt war oder wieder im Sichtfeld der Maschine erscheint, nachdem die Person sich von der Maschine entfernt hat. Während Ansätze zur Personerkennung Schwierigkeiten mit Teilverdeckungen haben, können sichtbare Gelenke mittels Posenschätzung erkannt werden. Ziel des Projektes ist es somit zu untersuchen, wie die drei Fragestellungen gemeinsam in einem einheitlichen Ansatz gelöst werden können, um eine bessere Genauigkeit für alle drei Probleme zu erreichen.
Recent Publications
There are no publications
Record created 2023-01-19, last modified 2024-09-28