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    <subfield code="a">Notentext-Informierte Audioparametrisierung von Musiksignalen</subfield>
    <subfield code="y">2013 - 2017</subfield>
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    <subfield code="a">Professor Dr. Meinard Müller</subfield>
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    <subfield code="a">Deutsche Forschungsgemeinschaft</subfield>
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    <subfield code="a">Dieses Projekt widmet sich der Erforschung und Umsetzung von robusten und praktikablen Verfahren zur automatisierten Parametrisierung von Musiksignalen. Hierbei geht es insbesondere um die Erfassung und Rekonstruktion von Signalkomponenten, die einzelnen Notenereignissen oder ganzen Melodie- und Instrumentalstimmen entsprechen - eine Aufgabenstellung, die im übergeordneten Bereich der Audiosignalverarbeitung einen engen Bezug zum Quellentrennungsproblem hat. Im Fall von Musik besteht eine wesentliche Herausforderung darin, komplexe Überlagerungen von in enger Beziehung stehenden musikalischen Stimmen zu erlauben (z. B. Gesangsstimmen, Instrumentalstimmen und Begleitstimmen in Klavierliedern oder Opern). Ohne Zusatzwissen ist eine Zerlegung einer ein- oder zweikanaligen Audioaufnahme in solche Stimmen kaum lösbar. Daher soll in diesem Projekt ein informierter Ansatz verfolgt werden, bei dem zusätzlich ein Notentext für die Audioparametrisierung herangezogen wird. Auf Basis von automatisiert berechneten Verküpfungen zwischen Notentext und Signal soll dabei die Notentextinformation zur Spezifikation und Steuerung des Parametrisierungsprozesses sowie zur Unterstützung der Signalanalyse und -rekonstruktion zum Einsatz kommen. Neben grundsätzlichen Fragestellungen der Signalmodellierung und Parameteroptimierung, sollen auch neuartige Anwendungen zur Audioeditierung realisiert werden, um somit den Praxisbezug und die Nachhaltigkeit des Projekts sicherzustellen.</subfield>
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