000287441 001__ 287441
000287441 005__ 20240928180509.0
000287441 0247_ $$aG:(GEPRIS)255466206$$d255466206
000287441 035__ $$aG:(GEPRIS)255466206
000287441 040__ $$aGEPRIS$$chttp://gepris.its.kfa-juelich.de
000287441 150__ $$aDiagnose-übergreifende Rekonstruktion psychotischer Störungen durch multimodale genetisch-neuronale Signaturen$$y2014 - 2022
000287441 371__ $$aDr. Emanuel Schwarz, Ph.D.
000287441 450__ $$aDFG project G:(GEPRIS)255466206$$wd$$y2014 - 2022
000287441 5101_ $$0I:(DE-588b)2007744-0$$aDeutsche Forschungsgemeinschaft$$bDFG
000287441 680__ $$aPsychotische Störungen gehören zu den führenden Ursachen für den Verlust an gesunder Lebenszeit, Arbeitsunfähigkeit und Frühberentung. Die derzeitige Diagnostik basiert auf Symptom-Verlaufskriterien geringer biologischer Validität, was die evidenzbasierte Auswahl geeigneter Therapieoptionen erheblich erschwert. Eine Vielzahl von Studien zeigt entsprechend, dass die Gruppe der Psychosen ätiologisch heterogen ist, und zwischen Schizophrenie und der bipolaren Störung erhebliche Überschneidungen genetischer, molekularer oder bildgebender Faktoren aufweist. Da es sich um hochgradig heritable Gehirnerkrankungen handelt, sollte sich aus genom-weiten genetischen Daten in Kombination mit einer Charakterisierung der Hirnfunktion und Struktur eine verbesserte, biologisch basierte und therapierelevante Taxonomie dieser Erkrankungsgruppe entwickeln lassen. Hierzu werden in diesem Vorhaben neue multivariate statistische Verfahren entwickelt und eingesetzt, um diagnose-übergreifende Untergruppen psychotischer Patienten mit Hilfe polygener genetischer Signaturen zu identifizieren und deren neurobiologische Grundlagen auf der Systemebene durch multimodale Bildgebung zu untersuchen.
000287441 909CO $$ooai:juser.fz-juelich.de:954184$$pauthority$$pauthority:GRANT
000287441 909CO $$ooai:juser.fz-juelich.de:954184
000287441 980__ $$aG
000287441 980__ $$aAUTHORITY