Record #297726 - GSI Repository

DFG project G:(GEPRIS)347962689

Bestimmung der Regeln des Verhaltens von Zellen in kollektiven Tumor-Zellsystemen

Coordinator	Privatdozent Dr. Claus Metzner
Grant period	2017 - 2020
Funding body	Deutsche Forschungsgemeinschaft
	DFG
Identifier	G:(GEPRIS)347962689

Note: Nach dem Prinzip der schwachen Emergenz ist es im Prinzip möglich, alle kollektiven Eigenschaften eines Systems aus den Eigenschaften der System-Komponenten und ihrer Wechselwirkungen zu berechnen. Während in den meisten Vielteilchensystemen der Physik die Teilcheneigenschaften und Wechselwirkungskräfte genau bekannt sind, ist bei komplexeren Systemen wie etwa in Vogel- oder Fisch-Schwärmen zumeist wenig darüber bekannt, wie sich die Individuen im Kontext der Gruppe verhalten. In verschiedenen Arbeiten wurden daher hypothetische Verhaltensregeln der Individuen so konstruiert, dass einige der beobachteten kollektiven Systemeigenschaften in Simulationen reproduziert werden konnten. Dabei bleibt allerdings unklar, ob derselbe Satz von Regeln auch neuartige Situationen korrekt beschreiben würde, die nicht im Trainingsdatensatz enthalten waren.Im vorliegenden Antrag schlagen wir eine automatische Machine-Learning-Methode vor, die Verhaltensweisen von Tumorzellen auf planaren Substraten und in gewebeartigen 3-D Umgebungen direkt aus Video-Aufnahmen extrahiert. Ziel ist ein probabilistisches Modell, welches die Migration und Proliferation der Tumorzellen im Kontakt mit Nachbarzellen der gleichen oder einen anderen Zellart quantitativ beschreibt. Mit diesem Model sollen anschließend die kollektiven Eigenschaften von Zell-Kolonien vorhergesagt werden, insbesondere die zeitlichen Form- und Struktur-Änderungen einer wachsenden Tumorkolonie. Weiterhin werden wir unsere Methode verwenden, um die Wechselwirkungen zwischen natürlichen Killerzellen und Tumorzellen zu quantifizieren, wodurch wir zur Entwicklung einer Immun-Therapie gegen Krebs beitragen wollen.

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Record created 2023-01-31, last modified 2024-09-28

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