Record #302463 - GSI Repository

DFG project G:(GEPRIS)407254021

Nichtlineare Prädiktion basierend auf Dictionary Learning im Kontext der Videocodierung

Coordinator	Professor Dr.-Ing. Jens-Rainer Ohm
Grant period	2018 - 2022
Funding body	Deutsche Forschungsgemeinschaft
	DFG
Identifier	G:(GEPRIS)407254021

Note: Die möglichst präzise und detailgetreue Prädiktion und Rekonstruktion ist ein wichtiger Bestandteil zur Effizienzsteigerung von Videocodierverfahren. In diesem Projekt soll untersucht werden, wie Dictionary Learning (DL) Ansätze, die über die klassische Signaltheorie hinausgehen, Prädiktions- und Rekonstruktionsverfahren in der Videocodierung verbessern können. Ein Vorteil von DL-Verfahren wird darin gesehen, dass sie weniger komplex sind als Deep Neural Networks und daher in der Videocodierung auch decoderseitig eingesetzt werden können. Ein Schwerpunkt der Untersuchungen liegt dabei auf der Analyse des Einflusses von Codierartefakten auf DL / sparse coding Methoden. Dabei sollen u.a. DL basierte Ansätze zur Reduzierung der Codierartefakte aktueller Videocodierungsstandards entwickelt werden. Weiterhin soll DL für eine Super Resolution (SR) Hochtastung eingesetzt werden, um die Subpixelinterpolation in der Bewegungskompensation zu verbessern. Im Zusammenhang mit DL-SR soll weiterhin ein Codierschema entlang des Konzepts der dynamischen Auflösungsanpassung realisiert und untersucht werden. In der Intra-Prädiktion soll DL ebenfalls als Alternative zu konventionellen Verfahren eingesetzt werden. Ein letztes Ziel des Projekts besteht darin, Ansätze zur weiteren Komplexitätsreduktion von DL zu untersuchen.

Recent Publications

There are no publications

Record created 2023-01-31, last modified 2024-09-28

Similar records

Add to personal basket
Export as Author List with IDs BibTeX (UTF-8), EndNote XML, EndNote Text, RIS, MARC, Print MARC, MARCXML, DC,
Request correction
Submit fulltext

GSI Homepage \| GSI Library \| English Deutsch \| guest :: login GSI Repository
Search	Submit	Personalize Your alerts Your baskets Your searches	Help