Record #339249 - GSI Repository

DFG project G:(GEPRIS)500936349

SPP 2422: Datengetriebene Prozessmodellierung in der Umformtechnik

Coordinator	Professor Dr.-Ing. Mathias Liewald
Grant period	2023 -
Funding body	Deutsche Forschungsgemeinschaft
	DFG
Identifier	G:(GEPRIS)500936349

Note: Das Ziel des Schwerpunktprogramms stellt die Erarbeitung neuartiger Methoden zur Nutzung des impliziten Wissens aus Prozessdaten in Kombination mit Expertenwissen und Lösungsräumen aus Prozesssimulationen für die Wirkflächenauslegung von Umformwerkzeugen dar. Dieses Ziel soll interdisziplinär in der Zusammenarbeit von Instituten der Umformtechnik, der Automation und Data-Science erfolgen, die auf den Gebieten der Verfahrensentwicklung, der Data-Science, der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning arbeiten. Die Originalität des Forschungsinhaltes wird dadurch herausgestellt, dass bereits etablierte Methoden der Data-Science zur Modellierung herangezogen werden, um konkrete Herausforderungen von umformtechnischen Anwendungen zu bearbeiten. Der interdisziplinäre Gestaltungsrahmen zwischen Umformtechnik, Automation und Data-Science gewährleistet, dass mathematisch generische Repräsentationen von Umformoperationen definiert und modelliert werden können. Gleichzeitig wird erwartet, dass diese in der entsprechenden Umformdomäne konkret validiert werden können, um neues Wissen aus den abgeleiteten Modellen generieren zu können. Die inhaltliche Verknüpfung und Feinabstimmung aller Einzelprojekte des interdisziplinären Schwerpunktprogramms fallen in den Aufgabenbereich des antragstellenden Koordinators. Zu diesem Zweck werden Mittel für die Koordinierung beantragt.

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Record created 2023-04-28, last modified 2024-09-28

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