Record #340888 - GSI Repository

SFB 1597 B04

Grundlagen des Few-Shot-Lernens für Bilder (B04)

Coordinator	Professor Dr.-Ing. Thomas Brox ; Professor Dr. Abhinav Valada
Grant period	2023 -
Funding body	Deutsche Forschungsgemeinschaft
	DFG
Identifier	G:(GEPRIS)524727690

⇧ SFB 1597: Small Data ⇧

Note: Das Kernprinzip des Few-Shot-Lernens besteht darin, auf visuellen Merkmalsrepräsentationen aufzubauen, die durch Vortraining neuronaler Netze auf großen Bilddatensätzen gewonnen wurden, und die gelernte Repräsentation zur Erkennung auf neue Objektklassen mit wenigen Beobachtungen zu übertragen. Wir werden neue grundlegende Few-Shot-Algorithmen entwickeln, einschließlich der Analyse der Eigenschaften von Basisrepräsentationen, von Matching-Strategien, von generativen Ansätzen zum Erlernen von Residualmerkmalen für die Unterscheidung neuer Objekte und von Techniken für das inkrementelle Erlernen neuer Klassen ohne Vergessen des vorherigen Wissens.

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Record created 2023-08-08, last modified 2024-04-27

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