Record #341303 - GSI Repository

DFG project G:(GEPRIS)524270124

Schätzung Triadischer Social Relations Model-Daten mittels Likelihood- und Bayes-Methoden

Coordinator	Professor Dr. Steffen Nestler
Grant period	2023 -
Funding body	Deutsche Forschungsgemeinschaft
	DFG
Identifier	G:(GEPRIS)524270124

Note: In einer Reihe von psychologischen Disziplinen wird das Round-Robin Design verwendet, um das Zustandekommen von interpersonellen Wahrnehmungen, Urteilen und Verhaltensweisen besser zu verstehen. In diesem Design beurteilt jede Versuchsperson alle anderen Versuchspersonen bzgl. einer Urteilsdimension und wird von allen anderen Versuchspersonen bzgl. dieser Dimension eingeschätzt. Die Urteile werden dann mit dem sog. Social Relations Model (SRM) analysiert. In dem beantragten Projekt wird eine Erweiterung des SRM für triadische Urteile betrachtet. Diese Urteile werden in einem erweiterten Round-Robin Design erhoben, in dem jede Person einer Gruppe gebe-ten wird, die Ausprägung der Dimension für alle Dyaden zu beurteilen, zu denen sie selbst nicht gehört. Die resultierenden triadischen Daten können dann mit dem triadischen SRM analysiert wer-den, um z.B. zu untersuchen, wie genau Personen soziale Strukturen einschätzen können. Aufbau-end auf eigenen Vorarbeiten zur Schätzung der SRM-Parameter wollen wir im Rahmen des Projekts Likelihood- und Bayes-Methoden zur Auswertung triadischer SRM Daten herleiten und in R implementieren. Außerdem soll eine Kleingruppenstudie durchgeführt werden, um Befunde zur Genauigkeit der Wahrnehmung von sozialen Strukturen zu replizieren, aber auch offene Fragen zum Einfluss von Persönlichkeitsmerkmalen auf triadische Wahrnehmungen zu untersuchen. Insgesamt sollen die von uns geplanten Entwicklungen inhaltlich arbeitenden Forscher*innen die Möglichkeit geben, neue und spannende Forschungsfragen mit adäquaten statistischen Verfahren zu beantworten.

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Record created 2023-08-23, last modified 2024-09-28

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