Optimale Kombination von Ray Tracing und Rasterisierung (R-Quadrat)
Coordinator
Professor Dr. Thorsten Grosch
Grant period
2023 -
Funding body
Deutsche Forschungsgemeinschaft
DFG
Identifier
G:(GEPRIS)524961573
Note: Globale Beleuchtung wird heute meistens mit Monte-Carlo-Verfahren simuliert, wobei die Integralgleichung durch Generation von Zufallspfaden schrittweise gelöst wird. Durch die seit einigen Jahren verfügbare Ray-Tracing-Hardware sind diese Verfahren teilweise echtzeitfähig geworden. Andererseits existieren viele schnelle, auf Rasterisierung basierende Verfahren für echtzeitfähige, globale Beleuchtung. Somit stellt sich die Frage, ob eine geeignete Kombination der beiden Ansätze eine Beschleunigung der Darstellung erreichen kann. Ziel des Projekts ist daher die optimale Kombination von Ray Tracing und Rasterisierung, sodass keine sichtbaren Änderungen im Bild einer globalen Beleuchtung erkennbar sind, aber eine deutliche Beschleunigung der Darstellung erreicht wird. In der Monte-Carlo-Simulation sollen dabei entlang eines Zufallspfads selektiv geeignete Rasterisierungstechniken eingesetzt werden. Ausserdem soll eine rein rasterisierungsbasierte Echtzeitbeleuchtung mit einem Geometry Buffer selektiv durch einen Ray Tracer unterstützt werden.
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Record created 2023-09-14, last modified 2024-09-28