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@PHDTHESIS{Quartieri:347954,
      author       = {Quartieri, Martina},
      title        = {{D}eveloping a {P}rotocol for {I}n {V}itro
                      {C}haracterization of {C}irculating {C}ancer {S}tem
                      {C}ell-like {C}ells},
      school       = {Technische Universität Darmstadt},
      type         = {Dissertation},
      address      = {Darmstadt},
      publisher    = {Technische Universität Darmstadt},
      reportid     = {GSI-2024-00018},
      pages        = {117 p.},
      year         = {2023},
      note         = {Veröffentlicht unter CC BY-SA 4.0 International;
                      Dissertation, Technische Universität Darmstadt, 2023},
      abstract     = {Krebs ist weltweit die häufigste Todesursache, und trotz
                      der in den letzten Jahrzehnten erzielten
                      Therapieverbesserungen sind Tumorrezidive und Metastasen
                      nach wie vor das größte Problem für den Therapieerfolg.
                      Tumore zeichnen sich durch eine heterogene Zellpopulation
                      aus, die auf die sich rasch entwickelnde dynamische
                      Mikroumgebung des Tumors zurückzuführen ist. Die
                      Blutgefäße, die sich während der Tumorbildung bilden,
                      weisen eine desorganisierte Struktur auf, die zur
                      Entwicklung einer hypoxischen Umgebung im Tumor beiträgt.
                      Eine solche Mikroumgebung führt zur Entwicklung einer
                      Subpopulation von Tumorzellen, die einen mesenchymalen
                      Phänotyp aufweisen und in das Blut und die Lymphgefäße
                      einwandern können. Bei diesen Zellen handelt es sich um
                      die zirkulierenden Krebsstammzellen (CCSCs), die
                      strahlenresistent sind und folglich für die
                      Metastasenbildung verantwortlich sind. CCSCs verfügen
                      über Marker, die für die Migration und
                      Stammzelleneigenschaft (CD133), die Resistenz gegen Anoikis
                      (Trk B), den programmierten Zelltod, und die Immunabwehr
                      (CD47) entscheidend sind. Die Hypoxie trägt dazu bei, die
                      Stammzellenkapazität zu simulieren und die Subpopulation
                      der CD133-positiven Zellen zu selektieren. Darüber hinaus
                      sind diese Zellen strahlenresistent und eine weitere
                      Selektion ist möglich, nachdem sie ionisierender Strahlung
                      ausgesetzt wurden. Idealerweise würde ihre Isolierung,
                      Kultivierung und Charakterisierung in vitro die
                      Möglichkeit bieten, das Wissen über die für die
                      Metastasenbildung verantwortlichen Mechanismen zu erweitern.
                      Es ist jedoch technisch äußerst anspruchsvoll, sie im
                      Blutkreislauf zu identifizieren, da sie nur in geringer Zahl
                      im Blutkreislauf vorhanden sind. Zu diesem Zweck haben wir
                      in dieser In-vitro-Studie unter Verwendung von Hypoxie (akut
                      und chronisch) und ionisierender Strahlung (4 Gy
                      Röntgenstrahlung) Zellen mit einem CCSC-ähnlichen
                      Phänotyp für die weitere Charakterisierung ausgewählt.
                      Wir haben versucht, diese Zellen ex vivo aus dem Blut der
                      Tiere zu isolieren und zu charakterisieren. Dabei
                      untersuchten wir die Expression der CD133- und CD47-Marker
                      zwischen Primärtumor und Metastasen durch histologische
                      Analyse von Proben, die im In-vivo-Mausexperiment gewonnen
                      wurden.},
      cin          = {BIO},
      cid          = {I:(DE-Ds200)BIO-20160831OR354},
      pnm          = {633 - Life Sciences – Building Blocks of Life: Structure
                      and Function (POF4-633) / SUC-GSI-Darmstadt - Strategic
                      university cooperation GSI-TU Darmstadt (SUC-GSI-DA)},
      pid          = {G:(DE-HGF)POF4-633 / G:(DE-Ds200)SUC-GSI-DA},
      experiment   = {$EXP:(DE-Ds200)Biophysics_no_LSRF/EXP-20200803$},
      typ          = {PUB:(DE-HGF)11},
      urn          = {urn:nbn:de:tuda-tuprints-263460},
      doi          = {10.26083/TUPRINTS-00026346},
      url          = {https://repository.gsi.de/record/347954},
}