Home > Authorities > Grants > Record #357848 > print

001     357848
005     20250224173202.0
024 7 _ |a G:(GEPRIS)555291297
|d 555291297
035 _ _ |a G:(GEPRIS)555291297
040 _ _ |a GEPRIS
|c http://gepris.its.kfa-juelich.de
150 _ _ |a Adaptive Modelle zur In-line- Prozessüberwachung und -regelung (A05)
|y 2025 -
371 _ _ |a Dr.-Ing. Alexander Dementyev
371 _ _ |a Professor Dr.-Ing. Steffen Ihlenfeldt
450 _ _ |a DFG project G:(GEPRIS)555291297
|w d
|y 2025 -
510 1 _ |a Deutsche Forschungsgemeinschaft
|0 I:(DE-588b)2007744-0
|b DFG
550 _ _ |0 G:(GEPRIS)525069572
|a TRR 402: Intelligente Produktionstechnologien für Kunststoff-Leichtbaustrukturen mit belastungsdedizierter 3D-Gradierung der Verstärkungsarchitektur
|w t
680 _ _ |a In A05 werden Methoden zur Echtzeit-Überwachung und zur Steuerung von Produktionsprozessen zur Herstellung 3D-gradierter Strukturen untersucht. Dafür werden generative und erklärbare KI-Methoden erforscht, um datengetriebene echtzeitfähige Modelle zu identifizieren. Diese werden auf Daten aus komplexen und nicht echtzeitfähigen Simulationsmodellen wie FEA und CFD, kombiniert mit Daten aus realen Experimenten, trainiert. Als Ergebnis entsteht eine Methodik zur Entwicklung vertrauenswürdiger, adaptiver virtueller Sensoren für die Echtzeitvorhersage von Prozess-, Struktur- und Materialeigenschaften.
909 C O |o oai:juser.fz-juelich.de:1039829
|p authority:GRANT
|p authority
909 C O |o oai:juser.fz-juelich.de:1039829
980 _ _ |a G
980 _ _ |a AUTHORITY

LibraryCollectionCLSMajorCLSMinorLanguageAuthor
Marc 21