357848 20250224173202.0 G:(GEPRIS)555291297 G:(GEPRIS)555291297 555291297 GEPRIS http://gepris.its.kfa-juelich.de Adaptive Modelle zur In-line- Prozessüberwachung und -regelung (A05) 2025 - Dr.-Ing. Alexander Dementyev Professor Dr.-Ing. Steffen Ihlenfeldt DFG project G:(GEPRIS)555291297 d 2025 - Deutsche Forschungsgemeinschaft I:(DE-588b)2007744-0 DFG G:(GEPRIS)525069572 TRR 402: Intelligente Produktionstechnologien für Kunststoff-Leichtbaustrukturen mit belastungsdedizierter 3D-Gradierung der Verstärkungsarchitektur t In A05 werden Methoden zur Echtzeit-Überwachung und zur Steuerung von Produktionsprozessen zur Herstellung 3D-gradierter Strukturen untersucht. Dafür werden generative und erklärbare KI-Methoden erforscht, um datengetriebene echtzeitfähige Modelle zu identifizieren. Diese werden auf Daten aus komplexen und nicht echtzeitfähigen Simulationsmodellen wie FEA und CFD, kombiniert mit Daten aus realen Experimenten, trainiert. Als Ergebnis entsteht eine Methodik zur Entwicklung vertrauenswürdiger, adaptiver virtueller Sensoren für die Echtzeitvorhersage von Prozess-, Struktur- und Materialeigenschaften. oai:juser.fz-juelich.de:1039829 authority:GRANT authority G AUTHORITY oai:juser.fz-juelich.de:1039829