000261378 001__ 261378
000261378 005__ 20240928175432.0
000261378 0247_ $$aG:(GEPRIS)426002582$$d426002582
000261378 035__ $$aG:(GEPRIS)426002582
000261378 040__ $$aGEPRIS$$chttp://gepris.its.kfa-juelich.de
000261378 150__ $$aRobuste multikriterielle Optimierung: Analyse und Lösungsverfahren$$y2019 - 2023
000261378 371__ $$aProfessorin Dr. Anita Schöbel
000261378 450__ $$aDFG project G:(GEPRIS)426002582$$wd$$y2019 - 2023
000261378 5101_ $$0I:(DE-588b)2007744-0$$aDeutsche Forschungsgemeinschaft$$bDFG
000261378 680__ $$aDieses Projekt verbindet die beiden Gebiete der multikriteriellen und der robusten Optimierung: es beschäftigt sich mit multikriteriellen Optimierungsproblemen unter unsicheren Daten. Obwohl unsichere Daten in den meisten praktischen Anwendungen von multikriteriellen Problemen auftreten, findet das Thema in der Literatur erst seit ca. sechs Jahren Aufmerksamkeit. Seitdem wurden verschiedene Konzepte zur Definition einer "robust effizienten" Lösung für multikriterielle Probleme vorgeschlagen; die Theorie dazu wurde bisher aber noch wenig untersucht. Ebenso gibt es kaum Lösungsverfahren. Die wenigen Ansätze beziehen sich meist auf den einfachen Fall, in dem man robust effiziente Lösungen durch das Lösen eines deterministischen multikriteriellen Problems finden kann. In den meisten Fällen ist aber die Lösung eines mengenwertigen Problems erforderlich.Das Ziel des Projektes ist es, die Theorie der multikriteriellen robusten Optimierung voran zu bringen. Dazu sollen Aspekte aus der multikriteriellen Optimierung (wie Skalarisierungen oder die effiziente Front) sowie Aspekte der robusten Optimierung (wie die Analyse der entstehenden robusten Gegenstücke oder die Robustheitslücke) untersucht werden. Das ist mathematisch herausfordernd, da als robuste Gegenstücke von multikriteriellen Problemen mengenwertige Optimierungsprobleme entstehen, zu deren Behandlung man passende Mengenrelationen benötigt. Die erzielten Ergebnisse werden zur Entwicklung von Lösungsverfahren für multikriterielle robuste Probleme genutzt, die insbesondere für kombinatorische robuste multikriterielle Probleme weiterentwickelt und getestet werden sollen. Es soll außerdem untersucht werden, ob die erarbeiteten Ansätze auch für allgemeinere mengenwertige Probleme verwendet werden können.
000261378 909CO $$ooai:juser.fz-juelich.de:927981$$pauthority$$pauthority:GRANT
000261378 909CO $$ooai:juser.fz-juelich.de:927981
000261378 980__ $$aG
000261378 980__ $$aAUTHORITY